판정 기준

근거체크는 모든 건강정보를 같은 기준으로 판정합니다. 누가 판정해도 같은 주장에는 같은 결론이 나오도록, 기준을 모두 공개합니다.

1. 근거 등급 A~D

주장마다 그 주장을 뒷받침하거나 반박하는 가장 높은 수준의 근거로 등급을 매깁니다. 국립암센터 연구진이 유튜브 의료정보 평가를 위해 만든 E-GRADE(국제 표준 GRADE 기반)를 따릅니다.

등급확실성인정하는 근거
A높음체계적 문헌고찰, 메타분석, 공인 기관의 진료지침
B중간무작위 임상시험, 대규모 코호트처럼 잘 설계된 연구
C낮음소규모 연구, 증례 보고, 동물·세포 실험, 이론적 설명
D매우 낮음개인 경험, 후기, 근거 없는 주장

사람을 대상으로 한 연구가 아니면 최대 C등급입니다.

한 단계 낮추는 경우 (국제 기준 GRADE 방식): 가장 높은 수준의 근거라도 ① 그 주장을 직접 다루지 않고 간접적으로만 보여 주거나, ② 무작위 임상시험이 아니라 관찰연구를 모은 것이면 등급을 한 단계 낮춥니다. 예: 관찰연구를 모은 메타분석 → B. 낮춘 이유는 판정마다 밝힙니다.

2. 판정 라벨 5가지

라벨뜻
● 사실높은 수준(A)의 근거가 주장을 그대로 지지합니다.
◐ 대체로 사실근거가 지지하지만, 효과의 크기나 대상이 주장보다 좁습니다.
? 근거 부족사람에게서 확인된 근거가 아직 부족합니다. "틀렸다"는 뜻이 아닙니다.
✕ 사실 아님믿을 만한 연구(A·B)가 주장과 반대 결과를 보였습니다.
! 위험따라 하면 치료 중단, 부작용 등 건강에 해가 될 수 있습니다.

보건당국(질병관리청, WHO 등)의 권고와 다른 결론은 내리지 않습니다. 새 연구가 권고와 다르면 두 가지를 함께 소개합니다.

3. 판정 절차

  1. 사람들이 실제로 묻는 질문과 널리 퍼진 주장을 모읍니다. 특정 채널이나 인물은 지목하지 않습니다.
  2. 진료지침 → 체계적 문헌고찰·메타분석 → 임상시험 → 관찰연구 순서로 근거를 찾습니다.
  3. 등급과 라벨을 정하고, 판정 이유를 쉬운 말로 씁니다. 이 단계까지 AI(Claude)가 작성합니다.
  4. 자동 근거 검증을 통과해야 게시합니다 (아래 표).
  5. 위험도가 높은 판정은 운영자가 직접 확인한 뒤에만 게시합니다.
확인 방식무엇을 확인하나요대상
자동 근거 검증① 인용한 논문이 PubMed에 실제로 있는지, DOI·저자·연도가 맞는지 ② 철회된 논문이 아닌지 ③ 적은 숫자가 모두 논문 초록에 있는지 ④ 등급이 위 1항 기준에 맞는지 ⑤ 작성한 AI와 별개인 AI가 초록과 판정 문장을 다시 대조해 과장·오류가 없는지모든 판정
운영자 확인운영자(보건학 박사·간호사)가 판정 라벨과 등급을 직접 확인하고 승인'위험' 판정, 약·치료·복용 중단 관련 판정, 자동 검증에서 문제가 나온 판정

판정마다 어떤 방식으로 확인했는지 표시합니다. 틀린 것을 발견하면 정정 기록에 남기고 고칩니다.

4. 어떤 저널을 보나요

미국 국립의학도서관(NLM)이 심사해 등재한 MEDLINE 저널 가운데, Web of Science(SCIE·SSCI)에 실리고 분야 상위권인 저널을 매달 점검합니다. 대학의 교수 업적평가에서 쓰는 방식과 같은 기준입니다.

매달 점검하는 저널: NEJM, The Lancet, JAMA, BMJ, Annals of Internal Medicine, Nature Medicine, 코크란 체계적 문헌고찰, The Lancet Public Health, American Journal of Public Health 등. 주제별로 해당 분야 상위 저널을 더합니다.

한계
모든 저널과 모든 논문을 검토하지는 못합니다. 목록 밖 저널이나 점검 이후 발표된 연구는 반영되지 않았을 수 있습니다. 누락된 근거를 알려 주시면 검토해 반영하고 기록을 남깁니다.

5. 판정은 계속 관리됩니다

6. 독립성